SciPy Tutorial Introduction Basic functions Special functions(scipy.special) Integration(scipy.integrate) Optimization(scipy.optimize) Interpolation(scipy.interpolate) Fourier Transforms(scipy.fftpack) Signal Processing(scipy.signal) Linear Algebra(scipy.linagle) Sparse Eigenvalue Problems with AR
sklearn 全称 scikit learn 是机器学习领域当中最知名的python模块之一 sklearn 包含了很多种机器学习的方式: Classification 分类 Regression 回归 Clustering 非监督分类 Dimensionality reduction 数据降维 Model Selection 模型选择 Preprocessing 数据预处理 选择模型 sklearn 中包含了众多的学习模型,我们需要根据实际问题选择适合的模型 这里有一张官网流程图帮助大家,根据实际问题,选择合适的模型 这里,本人还未完全熟悉所有学习方式,拷贝了sam‘s n
使用大功率无线网卡抓取cap包用于密码破解(macos) 1、安装aircrack-ng 命令:brew install aircrack-ng 注意,如果没安装brew,访问:https://brew.sh,首页上有安装brew的命令,我安装时(201706)命令如下: /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 2、添加airport快链 命令:ln -s /System/Library/PrivateFra
前言 之前极市曾分享了几个GitHub上的awesome系列项目,反响都很好。 【资源】手势估计最全资源 【资源】多目标追踪资源列表 【资源】OCR 文本检测干货汇总 【资源】语义分割 paper 以及 code 汇总 【资源】视频研究常用方法、数据集和任务汇总 今日分享一个人群计数超全资源。近年来,由于拥挤人群引发的踩踏事故频发,人群计数在视频监控、公共安全方面的作用越发突出,以下是作者整理的人群计数资源,包含代码、工具、数据集、论文、leaderboard等。 作者:gjy3035 来源:https://github.com/gjy3035/Awesome-Crowd-Count
多项式求根的库恩算法 复平面对\(C\times[0,\infty)\)做单纯剖分,越往上剖分越细 对剖分的顶点按照w=f(z)做如下整数标号 对于\(C\times[0,\infty)\)上的顶点,按照\(f(z)=z^n\)进行标号 易知计算只在半空间的一个大圆筒内进行 每个四面体只能穿行一次 算法的可行性 计算复杂性论题 牛顿方法(初始的选取)
同伦
\(ax^2+2bxy+cy^2=d\) \(x=x'cos\the - y'sin\) \(y=x'sin + y'\)