第四章 边界问题 在本章中，我们最终谈及有限区间\(0<x<l\) 的物理上的现实案例. 变量离散，Dirichlet条件

一些概念 程序数据向量（PDV） SAS自动变量名及其使用 理解DATA步内部处理过程 代码编译期间发生的事情 程序执行期间实际发生了什么 如何获取和存储变量属性 DATA时建立SAS数据集的主要方法之一。一些涉及数据处理和创建数据集的任务可能只能通过DATA步才能解决 DATA步分编译和执行两个阶段，PDV贯穿SAS编译和执行的两个阶段，决定了信息在DATA步中的存储及变化 编译阶段包括： 编译SAS语句，包括检查语法 创建一个输入缓存区（input buffer）（如果需要读入原始数据文件）、一个PDV和描述性信息 执行阶段包括： 计算DATA步迭代的次数（从DATA

sas统计软件是我院一门很受欢迎的课程，由于商用版过于庞大，安装激活困难，这里提供sas的另一版本，SAS University，为大学生学习的版本 SAS University 的官方网站上有免费的下载渠道

DATA步-PROC步-OUTPUT步 DATA步：此步骤涉及将所需数据集加载到SAS存储器中并识别数据集的变量（也称为列）。 它还捕获记录（也称为观察或主体）。 DATA; 数据集的创建 INFILE ‘文件路径’ INPUT; 定义变量 CARDS; ; RUN; . 表示数据缺失 过程步 proc ; run; SAS 概述 SAS常用组件 Base 核心模块 Graph 图表 Stat 统计分析：方差分析、回归、多变量分析、生存分析、心理分析 Or 行动调查 Ets 计量经济学和时间序列分析 IML CInteractive 矩阵语言 AF 应用设施 QC 质量控制 INS

一些预设的变量的表示方法不同。比如圆周率pai在Matlab里面就是“pi”，而在Scilab里面要加上“%”，也就是说，调用圆周率的时候要写“%pi”。类似的还有：虚数在Matlab里可以是“i”或者“j”；而在Scilab里面为“%i”（“%j”好像不可以）。例外的是默认变量“ans”，两者都不需要加百分号。 操作符的用法如：加减乘除，大于小于等大多一样。唯一例外是“不等于”，在Matlab里是“a ~= b”；在Scilab里是“a <> b”。 两者在矩阵的定义与矩阵元素的调用上都差不多。唯一不同的是对矩阵的最后一个元素的调用。在Matlab里，“最后”这个不定变量为“e

在解决优化问题的过程中，经常需要遍历所有的情况，不仅需要考虑内存的问题，所需要迭代内容的生成也是一件很麻烦的事情，我曾经尝试过网格生成等方法，效果并不理想，十分复杂，直到我发现了它 原教程地址：高效的 itertools 模块 itertools 是python的一个很小的模块，是python标准库中的，不需要另外安装 首先介绍迭代器的三种类型 无限迭代器：生成一个无限序列，比如自然数序列 1, 2, 3, 4, ...； 有限迭代器：接收一个或多个序列（sequence）作为参数，进行组合、分组和过滤等； 组合生成器：序列的排列、组合，求序列的笛卡儿积等； 无限迭代器 iterto